Werbung Ein bemerkenswerter Trend in der FinTech Sektor maschinellen Lernens große Daten Firmen, die auf die Entwicklung von Produkten für den Trading-Branche konzentriert sind. Entwicklung innovativer Möglichkeiten zu analysieren und zu nutzen Daten, sind viele dieser Firmen zunächst durch die Schaffung von Technologie für maschinelles Lernen, später für die Finanzmärkte anzupassen es begann. Zu den Gründen für diese Erläuterung von mehreren Start-ups gegeben, Finanzen Magnaten ist, dass Finanzen und Handel ist eine natürliche Ergänzung für große Daten Innovation aufgrund der Fülle der verfügbaren Daten zu analysieren. Darüber hinaus ist es ein Wettbewerbsumfeld, von denen Finanzunternehmen sind bestrebt, Erprobung neuer Technologien, die potenziell können sie mit einem Feld. Als solche, viele Startup-Teams, die in großen Daten und des maschinellen Lernens zu vertiefen und schaffen Lösungen für eine Vielzahl von Branchen wird unter ihren Zielgruppen gehören Finanzen. Teil dieses Trends ist maschinellen Lernens Technologieunternehmen, Alpaca. Kürzlich Ankündigung der Schließung von $ 1 Million in Seed-Finanzierung von Risikokapital und Business Angels, wird Alpaca Gebäudetechnik, die verwendet werden, um Daten aus der Vergangenheit Punkten zu analysieren, um Modelle für die Zukunft zu bauen. Mit seiner Technologie hat Alpaca Capitalico erstellt. ein maschinelles Lernen Handelsplattform für die Analyse und Erstellung von Handelsstrategien. Zusammen mit der Ankündigung ihrer neuen Förder hat Alpaca zeigte auch die Markteinführung der privaten Beta-Phase für Capitalico. Im Gespräch mit Alpaca Gründer, um Finanzen Magnaten erklärten sie, dass bei der Erstellung Capitalico, war das Ziel, eine Plattform, die es Händlern ohne Programmierkenntnisse zu algorithmischen Handelsstrategien entwickeln würden. Eine visuelle basierten Handelssystem, um Chart-Muster markieren und finden Handelsstrategien Yoshi Yokokawa, Alpaca CEO und Mitgründer, erklärte, dass von der persönlichen Erfahrung und das Lernen von anderen im Handel mit Foren, war es offensichtlich, dass es eine große Gruppe von diskretionären Trader, die hoch entwickelte Handelsstrategien entwickelt haben. Dazu gehören Lesen von Charts, Analyse von Markttrends und mit Risikomanagement. Allerdings sind viele von ihnen nicht über die Programmiererfahrung, ihre Strategien zu quantifizieren oder automatisierte Systeme zu bauen. Als Lösung konzipiert Alpaca eine visuelle basierten Handelssystem, das Händlern, Chart-Muster, die ihre Handelsstrategien passen zu markieren. Capitalico analysiert dann das Diagramm, um mögliche technische Analyse Szenarien, die hinter der Marktbewegung waren zu quantifizieren. Mit Hilfe dieser Informationen können die Händler dann bauen algorithmischen Strategien, um verwendet werden, um ihre Handels automatisieren, um zukünftige Marktbewegungen, die ihre Strategien passen fangen werden. Nachdem startete seine privaten Beta-Phase wird Alpaca derzeit Sourcing Beta-Tester für sein Produkt, mit dem Ziel, öffentliche Beta zu Beginn des nächsten Jahres beginnen. Zusammen mit einigen anderen großen Daten im Zusammenhang Startups wird Alpaca werden die Anzeige seiner Capitalico Lösung bei der Fintech Spotlight Abschnitt des nächsten Monats Finanzen Magnaten Londoner Gipfel.
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